आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को Google की चीज माना जाता था। कंपनी ने सभी प्रकार की दूर की तकनीकों पर दीर्घकालिक दांव लगाने के लिए एक प्रतिष्ठा विकसित की है, और एआई-संचालित चैटबॉट्स की वर्तमान लहर को रेखांकित करने वाले अधिकांश शोध इसकी प्रयोगशालाओं में हुए हैं। फिर भी OpenAI नामक एक स्टार्टअप तथाकथित जनरेटिव AI- सॉफ़्टवेयर में शुरुआती नेता के रूप में उभरा है, जो नवंबर में ChatGPT लॉन्च करके अपना टेक्स्ट, चित्र या वीडियो बना सकता है। इसकी अचानक सफलता ने Google मूल कंपनी अल्फाबेट को प्रौद्योगिकी के एक प्रमुख उपक्षेत्र में पकड़ने के लिए छोड़ दिया है, जो कि मुख्य कार्यकारी अधिकारी सुंदर पिचाई ने कहा है कि “आग या बिजली से अधिक गहरा” होगा।
ChatGPT, जिसे कुछ लोग Google के पारंपरिक खोज इंजन के लिए एक अंतिम चुनौती के रूप में देखते हैं, OpenAI के Microsoft के साथ घनिष्ठ संबंधों को देखते हुए दोहरा खतरा लगता है। वर्तमान और पूर्व कर्मचारियों के साथ-साथ कंपनी के करीबी अन्य लोगों के अनुसार, यह महसूस करना कि Google एक ऐसे क्षेत्र में पिछड़ रहा है, जिसे उसने एक प्रमुख ताकत माना है, माउंटेन व्यू, कैलिफ़ोर्निया में चिंता का कोई छोटा उपाय नहीं है। गुमनाम रहने के लिए कहा क्योंकि उन्हें सार्वजनिक रूप से बोलने की अनुमति नहीं थी। जैसा कि एक मौजूदा कर्मचारी कहते हैं: “किसी भी एआई-संबंधित पहल के बारे में असामान्य रूप से उच्च उम्मीदों और बड़ी असुरक्षा का एक अस्वास्थ्यकर संयोजन है।”
एक पूर्व कर्मचारी के अनुसार, इस प्रयास ने पिचाई को एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में अपने दिनों को फिर से जीवित कर दिया है, क्योंकि वह उत्पाद सुविधाओं के विवरण पर सीधे वजन करने के लिए ले जाया जाता है, एक ऐसा कार्य जो आमतौर पर उनके वेतन ग्रेड से बहुत नीचे आता है। Google के सह-संस्थापक लैरी पेज और सर्गेई ब्रिन भी वर्षों से कंपनी में अधिक शामिल हो गए हैं, यहां तक कि ब्रिन ने बार्ड, Google के चैटजीपीटी-एस्क्यू चैटबॉट में कोड परिवर्तन भी सबमिट किए हैं। वरिष्ठ प्रबंधन ने एक “कोड रेड” घोषित किया है जो इस निर्देश के साथ आता है कि मामले के ज्ञान वाले व्यक्ति के मुताबिक, इसके सभी सबसे महत्वपूर्ण उत्पाद- जिनके पास एक अरब से अधिक उपयोगकर्ता हैं- को महीनों के भीतर जनरेटिव एआई को शामिल करना होगा। एक शुरुआती उदाहरण में, कंपनी ने मार्च में घोषणा की कि उसके YouTube वीडियो प्लेटफॉर्म पर निर्माता जल्द ही संगठनों को वस्तुतः स्वैप करने के लिए तकनीक का उपयोग करने में सक्षम होंगे।
Google के कुछ पूर्व छात्रों को पिछली बार याद दिलाया गया है कि कंपनी ने हर प्रमुख उत्पाद को एक नए विचार के साथ पेश करने के लिए एक आंतरिक शासनादेश लागू किया था: 2011 में शुरू होने वाला प्रयास दुर्भाग्यपूर्ण सामाजिक नेटवर्क Google+ को बढ़ावा देने के लिए। यह एक सटीक तुलना नहीं है—Google को कभी भी सामाजिक नेटवर्किंग में अग्रणी के रूप में नहीं देखा गया, जबकि AI में इसकी विशेषज्ञता निर्विवाद है। फिर भी कुछ ऐसा ही अहसास है। कर्मचारी बोनस को एक बार Google+ की सफलता से जोड़ दिया गया था। वर्तमान और पूर्व कर्मचारियों का कहना है कि कम से कम कुछ Googlers की रेटिंग और समीक्षाएं उनके काम में जनरेटिव AI को एकीकृत करने की उनकी क्षमता से प्रभावित होंगी। कोड रेड पहले से ही दर्जनों योजनाबद्ध जनरेटिव एआई एकीकरण में परिणत हो चुका है। “हम स्पेगेटी को दीवार पर फेंक रहे हैं,” एक Google कर्मचारी कहते हैं। “लेकिन यह कंपनी को बदलने और प्रतिस्पर्धी होने के लिए आवश्यक चीज़ों के करीब भी नहीं है।”
अंत में, Google+ के आसपास लामबंदी विफल रही। सोशल नेटवर्क उपयोगकर्ताओं के साथ कर्षण खोजने के लिए संघर्ष कर रहा था, और Google ने अंततः 2018 में कहा कि वह उपभोक्ताओं के लिए उत्पाद को बंद कर देगा। Google के एक पूर्व अधिकारी फ़्लॉप को एक सतर्क कहानी के रूप में देखते हैं। “लैरी का जनादेश था कि प्रत्येक उत्पाद में एक सामाजिक घटक होना चाहिए,” यह व्यक्ति कहता है। “यह काफी खराब समाप्त हो गया।”
एक Google प्रवक्ता कोड लाल और Google+ अभियान के बीच तुलना के खिलाफ पीछे धकेलता है। जबकि Google+ जनादेश ने सभी उत्पादों को छुआ है, वर्तमान एआई पुश में कंपनी के एआई टूल्स का आंतरिक रूप से परीक्षण करने के लिए Googlers को प्रोत्साहित किया गया है, प्रवक्ता का कहना है: तकनीकी उपनाम “डॉगफूडिंग” में एक सामान्य अभ्यास। प्रवक्ता का कहना है कि अधिकांश Googlers एआई पर अतिरिक्त समय बिताने के लिए धुरी नहीं रहे हैं, केवल प्रासंगिक परियोजनाओं पर काम कर रहे हैं।
Google अपने दृढ़ विश्वास में अकेला नहीं है कि AI अब सब कुछ है। सिलिकॉन वैली ने एक पूर्ण-प्रचार चक्र में प्रवेश किया है, उद्यम पूंजीपतियों और उद्यमियों ने अचानक खुद को एआई दूरदर्शी घोषित कर दिया है, ब्लॉकचैन जैसे हालिया निर्धारणों से दूर हो गए हैं, और कंपनियां एआई एकीकरण की घोषणा के बाद अपने स्टॉक की कीमतों में बढ़ोतरी देख रही हैं। मामले से परिचित दो लोगों के अनुसार, हाल के सप्ताहों में, मेटा प्लेटफॉर्म के सीईओ मार्क जुकरबर्ग को मेटावर्स के बजाय एआई पर ध्यान केंद्रित किया गया है – एक तकनीक जिसे उन्होंने हाल ही में कंपनी के लिए इतना आधारभूत घोषित किया कि उसे अपना नाम बदलने की आवश्यकता थी।
नए मार्चिंग आदेश Google के कुछ लोगों के लिए स्वागत योग्य समाचार हैं, जो सट्टा अनुसंधान में गोता लगाने के अपने इतिहास से अच्छी तरह वाकिफ हैं, जब इसका व्यावसायीकरण करने की बात आती है। कुछ टीमों के सदस्य जो पहले से ही जेनेरेटिव एआई प्रोजेक्ट्स पर काम कर रहे हैं, उन्हें उम्मीद है कि वे अब “अधिक शिप करने में सक्षम होंगे और अधिक उत्पाद बोलेंगे, जैसा कि केवल कुछ शोध की बात होने के विपरीत है,” मामले के ज्ञान वाले लोगों में से एक के अनुसार .
लंबे समय में, यह ज्यादा मायने नहीं रखता है कि OpenAI ने कुछ महीनों के लिए सार्वजनिक बातचीत से सारी हवा निकाल दी, यह देखते हुए कि Google ने पहले ही कितना काम किया है। पिचाई ने 2016 में Google को “एआई-फर्स्ट” कंपनी के रूप में संदर्भित करना शुरू किया। यह जीमेल और गूगल फोटोज जैसे प्रमुख उपभोक्ता उत्पादों में एआई को बुनते हुए वर्षों से अपने विज्ञापन व्यवसाय को चलाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहा है, जहां यह उपयोगकर्ताओं की मदद करने के लिए तकनीक का उपयोग करता है। ईमेल लिखें और छवियों को व्यवस्थित करें। हाल के एक विश्लेषण में, अनुसंधान कंपनी ज़ेटा अल्फा ने 2020 से 2022 तक शीर्ष 100 सबसे उद्धृत एआई शोध पत्रों की जांच की और पाया कि Google इस क्षेत्र में हावी है। “जिस तरह से यह दिखाई देने लगा है वह यह है कि Google एक प्रकार का सोता हुआ विशालकाय व्यक्ति था जो अब पीछे है और कैच-अप खेल रहा है। मुझे लगता है कि वास्तविकता वास्तव में काफी नहीं है, ”गूगल के एक पूर्व एआई शोधकर्ता अमीन अहमद कहते हैं, जिन्होंने वेक्टारा की सह-स्थापना की, एक स्टार्टअप जो व्यवसायों को संवादी खोज उपकरण प्रदान करता है। “Google वास्तव में बहुत अच्छा था, मुझे लगता है, इस तकनीक को उद्योग के बाकी हिस्सों से वर्षों और वर्षों पहले अपने कुछ मुख्य उत्पादों में लागू करने में।”
Google ने अपनी व्यावसायिक प्राथमिकताओं और उभरती हुई प्रौद्योगिकी को जिम्मेदारी से संभालने की आवश्यकता के बीच तनाव से भी संघर्ष किया है। उन डेटा सेटों में मौजूद पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित करने के लिए स्वचालित उपकरणों की एक अच्छी तरह से प्रलेखित प्रवृत्ति है, जिन पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया है, साथ ही वे तैयार होने से पहले जनता पर परीक्षण उपकरणों के निहितार्थ के बारे में चिंता करते हैं। जनरेटिव एआई विशेष रूप से जोखिमों के साथ आता है जिसने Google को बाजार में आने से रोक दिया है। उदाहरण के लिए, खोज में, एक चैटबॉट एक ही उत्तर दे सकता है जो सीधे उस कंपनी से आता है जिसने इसे बनाया है, उसी तरह जिस तरह से चैटजीपीटी ओपनएआई की आवाज प्रतीत होता है। अन्य वेबसाइटों के लिंक की सूची प्रदान करने की तुलना में यह मौलिक रूप से जोखिम भरा प्रस्ताव है।
ऐसा लगता है कि Google के कोड रेड ने अपने जोखिम-इनाम गणनाओं को उन तरीकों से तोड़ दिया है जो क्षेत्र के कुछ विशेषज्ञों को चिंतित करते हैं। वाशिंगटन विश्वविद्यालय में कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान के एक प्रोफेसर एमिली बेंडर का कहना है कि Google और अन्य कंपनियां जनरेटिव एआई ट्रेंड पर रोक लगा सकती हैं, जो अपने एआई उत्पादों को “पूर्वाग्रह के सबसे अहंकारी उदाहरणों से दूर करने में सक्षम नहीं हो सकती हैं, अकेले व्यापक लेकिन थोड़ा सूक्ष्म मामले। प्रवक्ता का कहना है कि Google के प्रयास उसके एआई सिद्धांतों द्वारा नियंत्रित होते हैं, 2018 में प्रौद्योगिकी को जिम्मेदारी से विकसित करने के लिए घोषित दिशानिर्देशों का एक सेट, यह कहते हुए कि कंपनी अभी भी सतर्क रुख अपना रही है।
अन्य संगठन पहले ही दिखा चुके हैं कि वे आगे बढ़ने को तैयार हैं, चाहे Google ऐसा करे या नहीं। Google के शोधकर्ताओं ने इस क्षेत्र में किए गए सबसे महत्वपूर्ण योगदानों में से एक “अटेंशन इज ऑल यू नीड” शीर्षक वाला एक लैंडमार्क पेपर था, जिसमें लेखकों ने ट्रांसफॉर्मर पेश किए: सिस्टम जो एआई मॉडल को डेटा में जानकारी के सबसे महत्वपूर्ण टुकड़ों पर शून्य करने में मदद करते हैं। वे विश्लेषण कर रहे हैं। ट्रांसफॉर्मर अब बड़े भाषा मॉडल के लिए प्रमुख बिल्डिंग ब्लॉक हैं, चैटबॉट्स की वर्तमान फसल को शक्ति प्रदान करने वाली तकनीक- चैटजीपीटी में “टी” का अर्थ “ट्रांसफार्मर” है। पेपर के प्रकाशन के पांच साल बाद, सभी लेखकों में से एक ने Google छोड़ दिया है, कुछ ने एक बड़ी, धीमी गति से चलने वाली कंपनी की सख्ती से मुक्त होने की इच्छा का हवाला दिया है।
वे दर्जनों एआई शोधकर्ताओं में से हैं, जिन्होंने ओपनएआई के साथ-साथ कैरेक्टर.एआई, एंथ्रोपिक और एडेप्ट सहित कई छोटे स्टार्टअप में छलांग लगाई है। Google के पूर्व छात्रों द्वारा स्थापित मुट्ठी भर स्टार्टअप- जिनमें Neeva, Perplexity AI, Tonita और Vectara शामिल हैं- बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके खोज की फिर से कल्पना करना चाहते हैं। तथ्य यह है कि केवल कुछ प्रमुख स्थानों के पास ज्ञान और उन्हें बनाने की क्षमता है, उस प्रतिभा के लिए प्रतियोगिता “अन्य क्षेत्रों की तुलना में बहुत अधिक तीव्र है जहां प्रशिक्षण मॉडल के तरीके उतने विशिष्ट नहीं हैं,” Google ब्रेन एलुमना, सारा हुकर कहते हैं अब एआई स्टार्टअप कोहेरे में काम कर रहे हैं।
लोगों या संगठनों के लिए एक या किसी अन्य सफलता प्रौद्योगिकी के विकास में महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए यह अनसुना नहीं है, केवल यह देखने के लिए कि कोई और उनके बिना बेवकूफ वित्तीय लाभ का एहसास करता है। केवल देसाई, एक पूर्व Googler जो अब वेंचर कैपिटल फर्म शक्ति के प्रबंध निदेशक हैं, ज़ेरॉक्स Parc का उदाहरण देते हैं, अनुसंधान प्रयोगशाला जिसने व्यक्तिगत कंप्यूटिंग युग के लिए आधार तैयार किया, केवल देखने के लिए Apple Inc. और Microsoft साथ आए और निर्माण किया उनके खरबों डॉलर के साम्राज्य इसके पीछे हैं। देसाई कहते हैं, “Google यह सुनिश्चित करना चाहता है कि यह अपने युग का ज़ेरॉक्स पार्स नहीं है।” “सभी नवाचार वहां हुए, लेकिन निष्पादन में से कोई भी नहीं।”
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